Etikett: Avanti

Fredrik Thuring: AI kan förändra definitionen av vad försäkring är

Posted on november 18, 2025 by - Sak

AI-tekniken har inte bara förutsättningar att effektivisera befintliga processer, utan har också en potential att förändrar själva definitionen av vad försäkring är, från ersättning till förebyggande. Det menar Fredrik Thuring, ansvarig för Operational Analytics på Trygg-Hansa och en av paneldeltagarna vid Insurance Evolutions nätverksträff den 20 november, med Avanti som värd. 

Fredrik Thuring har under det senaste decenniet följt hur AI har gått från teoretiskt experiment till att fungera som ett affärskritiskt verktyg inom försäkringsbranschen.

Som en av drivkrafterna bakom Trygg-Hansas AI-baserade skadeförebyggande lösning ser han nu hur tekniken inte bara effektiviserar processer — utan också förändrar själva definitionen av vad försäkring är, från ersättning till förebyggande.

Fredrik — du har lång erfarenhet av att arbeta med affärsutveckling kopplad till AI. Skulle du kunna beskriva hur synen på AI inom försäkring har förändrats under den tid som du har arbetat med frågan?

— Min bild är att under de senaste 10 åren har vi både adderat djup och bredd kring hur AI nyttjas i branschen. Djup genom att till exempel använda AI i syfte att bli mer granulära och använda mer data vid premiesättning och bredd genom att till exempel låta algoritmer och AI göra en del av skadebedömningarna. För det senare har branschen länge varit på en resa som startade med skadereglerings-mallar som övergick till digitalisering och automatisering och som snart ser en tredje våg genom AI-skadebehandling.

På Trygg-Hansa har du bland annat lett utvecklingen av en AI-baserad lösning där privatkunder automatiskt kan förvarnas om stölder och olyckor som berör deras närområde — något som har fått stor uppmärksamhet under det senaste året. Kan du berätta kort om hur det hela fungerar, och om ni redan nu kan säga att den har förhindrat skador?

— Detta är faktiskt en helt ny inställning till försäkring som kommersiell produkt. Vad ett försäkringsbolag har väldigt mycket av är skadedata, men denna data används generellt bara till ett syfte: att sätta premier. Vi har utvecklat en metod att få denna data att direkt gynna våra kunder genom att en AI letar efter intressanta mönster som kan kommuniceras till utvalda kunder i syfte att få dem att undvika specifika skador. Metoden har förfinats till den grad att vi kan varna specifika kunder för en specifik skadetyp med risk att ske inom några dagar. Det låter otroligt men vi har sett att det fungerar i praktiken. Så, ja, det har faktiskt förhindrat skador från att ske.

Utgångspunkten för temat på nätverksträffen är att det kanske är lätt att komma på idéer där AI kan förbättra verksamheten i olika avseenden — inom skadehantering, kundtjänst, prissättning, fraud detection med mera — men kanske inte lika enkelt att få AI att leva långsiktigt i all affärsutveckling. Skulle du redan nu kunna ge något tips på hur man ser till att AI-utvecklingen inte bara blir en fluga utan att det är något som lever på allvar i organisationen och finns med i alla utvecklingsprojekt?

— Jag tror vi för länge sedan lämnade uppfattningen om att AI är en fluga i försäkringsbranschen. Men vi är som bransch ibland lite långsamma och griper ganska hårt fast i våra existerande processer. Här tror jag vi står inför ett paradigmskifte som framför allt generativ AI kommer att driva. Nu har vi en teknik som gör det möjligt att föreställa sig den perfekta processen från kundens perspektiv och har dessutom tekniska förutsättningar att faktiskt göra den verklig. Det kommer att vara nyckeln till att lyckas med AI: att inte bara ”AI:fiera” en existerande process utan att faktiskt skapa en ny process runt en AI.

Samtidigt som AI öppnar upp för nya möjligheter inom försäkringsbranschen väcks också frågor kring risker — exempelvis kopplade till dataintegritet, transparens och förtroende. Vilka risker ser du som mest relevanta att vara medveten om, och hur kan man arbeta proaktivt med dem i utvecklingen av AI-lösningar?

— Vissa av dessa risker är inte specifika för AI-behandling utan är relaterade till digitalisering i allmänhet. Men de som är AI-specifika är till exempel bias i data, modelldrift och hallucinationer och det är viktigt att arbeta systematiskt med dem. Monitorering är nyckeln här. Ofta kan man göra sig en tydlig bild av ramarna som AI:n ska hålla sig inom, skulle dess svar eller prediktioner falla utanför dessa behöver man bli varnad för att snabbt kunna åtgärda det.

Vad är ditt råd inför nätverksträffen den 20 november — vad bör deltagarna tänka på i förväg? Och vilka frågor vill du gärna få från publiken?

— Detta är en så transformativ teknik och ingen har ännu en ännu en klar bild av dess påverkan på branschen. Så jag hade därför gärna velat ha en diskussion kring de mer filosofiska frågorna kring AI i försäkringsbranschen, exempelvis: hur kan vi arbeta med prediktiva åtgärder för våra kunder, vad är gränsen för AI-driven automatisering och hur bekämpar vi AI som används mot oss, i bedrägerier och organiserad brottslighet?

Fredrik Thuring
ansvarig för Operational Analytics
Trygg-Hansa

Artikeln har tidigare publicerats på Insurance Evolutions Linkedin-sida och hemsida. Fredrik Thuring är en av paneldeltagarna på Insurance Evolutions nätverksträff den 20 november med Avanti som värd. Insurance Evolution är ett samarbete mellan Sak & Liv och Försäkringsplatsen. Träffen den 20 november är fullbokad. För att ställa dig på väntelistan, anmäl ditt intresse här. 

Michael Blix: Hur kontrollerar man något som kan skapa nytt?

Posted on november 3, 2025 by - Allmänt

När vågorna blir till flod: Tankar om AI och försäkringens nya vardag 

AI förändrar försäkringsbranschen i grunden. Men när maskiner börjar tänka, lära och skapa uppstår en ny utmaning. Hur bevarar vi det mänskliga i en värld där det artificiella blivit lika övertygande? Vår styrka ligger inte i att stå emot tekniken — utan i att förstå den och forma den till vår fördel, menar Michael Blix, IT- och Business Management konsult och partner vid Avanti Corporate Development AB, och en av paneldeltagarna vid Insurance Evolutions nätverksträff den 20 november med Avanti som värd.

Det är svårt att veta vad som är sant längre.

Mitt flöde är fyllt av bilder, texter och röster som ser och låter verkliga ut men som inte är det.

Maskiner har lärt sig att skapa berättelser, människor har lärt sig att reagera på dem och någonstans däremellan flyter sanningen ut i ett digitalt hav av påhitt. Jag scrollar ibland förbi en video och tänker: det där kan inte vara på riktigt. Men lika ofta fångas jag ändå av känslan, nyfikenheten, kanske irritationen. Och det är väl där faran ligger, inte i vad som är sant, utan i att vi snart inte bryr oss om att ta reda på det.

När det här ska ta slut vet jag inte.

Kanske när vi inte längre kan skilja det äkta från det fabricerade. Kanske när nästa generation vuxit upp i ett landskap där gränsen mellan människa och maskin är så upplöst att frågan inte längre känns relevant. Då återstår bara ett val: att leva med illusionen eller försöka skapa något nytt mitt i den.

I mitt arbete som konsult inom försäkring ser jag hur tekniken rullar in som vågor mot branschens strand. Varje våg förändrar konturerna lite, ibland subtilt, ibland dramatiskt. Affärsapplikationer byggda med AI, särskilt de fristående, börjar visa verkligt värde. De analyserar textmassor, stöttar handläggning och skapar bättre kundmöten. Men hindret ligger djupare, i integrationen med våra gamla trofasta systems of record. De där kärnsystemen som fortfarande är lika precisa, regelstyrda och exakta som de var på 90- och 00-talet.

Det är i dem försäkringsbranschens DNA bor: data, villkor, transaktioner. Och även om jag ibland drömmer om ett API som en intelligent agent kan tala med på naturligt språk så är vi ännu inte där. Att öppna upp, bygga broar och låta maskiner förstå vad de läser i dessa gamla databurkar är fortfarande lite science fiction.

Jag hör ibland visioner om AI-baserade kärnsystem. Jag skulle gärna se ett sådant i verkligheten. Men frågan är hur man kontrollerar något som kan skapa nytt. Hur säkerställer man att det inte uppfinner nya försäkringsvillkor, utlovar obegränsade ersättningar eller hittar på egna regler? I en bransch där ett kommatecken kan avgöra miljonbelopp är det ingen teoretisk fråga. Försäkring styrs av det förutsägbara. AI lever av det oförutsägbara. Där finns den svåraste balansgången: att släppa in lärande system i en värld byggd på exakthet utan att tappa kontrollen.

Och så är det den där frågan om beroende. Sam Altman sa i en intervju att AI-system kommer bli oumbärliga och han ser en risk kring ”silent surrender” kring vårt egna beslutsfattande. Vi kommer inte kunna tänka oss att leva utan dem. Det låter storslaget men också helt klart skrämmande. Historien har sett samma oro förr: industrialisering, datorisering, globalisering. Varje gång har vi hittat ett nytt sätt att leva och arbeta med tekniken, inte mot den.

Kanske är det så även denna gång. Men skillnaden nu är att vi inte bara outsourcar arbete till maskiner, utan tänkande. Resonemang, lärande, kreativitet. De där egenskaperna som vi fram till nu betraktat som exklusivt mänskliga. När maskinerna börjar dela de förmågorna med oss måste vi bestämma vad som faktiskt är vårt att behålla.

Så vi står där på stranden medan vågorna rullar in.

Varje ny teknik sköljer bort lite av det gamla och lämnar något nytt i sanden.

Ibland känns det skrämmande, ibland fantastiskt. Men vi har alltid haft förmågan att bygga nytt mellan vågorna. Kanske är det just där vår styrka ligger, inte i att stå emot förändringen, utan i att förstå den tillräckligt väl för att forma den till vår fördel.

Michael Blix
Avanti

Artikeln har tidigare publicerats på Insurance Evolutions Linkedin-sida och hemsida. Michael Blix är en av paneldeltagarna på Insurance Evolutions nätverksträff den 20 november med Avanti som värd. Insurance Evolution är ett samarbete mellan Sak & Liv och Försäkringsplatsen. Träffen den 20 november är fullbokad. För att ställa dig på väntelistan, anmäl ditt intresse här.